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Inteligencia Artificial analizando el viral #10yearchallenge


En las redes sociales se ha viralizado el hastag #10yearchallenge el cuál consiste en una comparativa de hace 10 años atrás vs la actualidad, con ello se logra comprobar los cambios, ya sea estéticos o el crecimiento de una empresa, esto por dar algunos ejemplos, al buscar en Instagram se reflejan dos resultados con dicho hastag, ambos con sumas bastante importantes, uno con más de 4 millones y otro con casi 3 millones, esto indica la cantidad de veces que se ha hecho uso del viral #10yearchallenge.

Según la redactora del portal Wired, Kate O’Neal, en un tweet hace énfasis en que posiblemente ella misma hubiese (tiempo pasado, años atrás) formado parte del reto #10yearchallenge, pero en la actualidad, lo considera como una forma de alimentar una base de datos de rostros para alimentar a una inteligencia artificial capaz de reconocer los cambios que presentan las personas con el pasar del tiempo.

A raíz de dicho tweet, han surgido diferentes puntos de vista, ya que hay personas que indican que las fotografías que se comparten ya se encuentran en línea, sin embargo, Kate brinda otro punto de vista, indicando que las fotografías que se comparten en redes sociales no precisamente fueron tomadas el dia de su publicación, siendo posible subir una fotografía de hace año atrás y hacerla pasar por una foto reciente, por eso es tan importante mantener el algoritmo de reconocimiento de rostros actualizado al decirle a las personas que deben comparar una foto de un año específico y ponerla junto a una fotografía reciente. De esa manera la inteligencia artificial puede agilizar y perfeccionar su proceso de reconocimiento facial. Todas convenientemente agrupadas bajo el hashtag #10YearChallenge.

El tweet de Kate se ha viralizado y como mencionamos anteriormente, los puntos de vista empiezan a surgir, debido al impacto ocasionado con el tweet, la misma Kate tomó la decisión de publicar un nota con mayor información en el portal de Wired, sin embargo, ella no buscar causar pánico en la sociedad, sino más bien que seamos conscientes como usuarios de redes sociales de lo que hacemos, lo que vemos y compartimos en la red, tomando en cuenta que dichas empresas buscan la manera de obtener algún beneficio de todo lo que hacemos ¨gratuitamente.

Parte del Tweet publicado por Kate:

Me 10 years ago: probably would have played along with the profile picture aging meme going around on Facebook and Instagram
Me now: ponders how all this data could be mined to train facial recognition algorithms on age progression and age recognition



Yo hace 10 años: Probablemente hubiera jugado con el meme de la foto de envejecimiento que está circulando en Facebook e Instagram.

Yo ahora: Reflexiono como es que toda esta información puede ser minada para entrenar los algoritmos de reconocimiento facial en la progresión de la edad y el reconocimiento de la edad.

Un punto a destacar es que todo el contenido subido a una red social no es de nuestra propiedad, al crear una cuenta hay políticas que aceptar antes de crear una cuenta, políticas que por lo general son omitidas y que luego se sorprenden por los resultados, así que todo el contenido que se sube a cualquier red social pasa a ser propiedad de la misma y lo que hagan o dejen de hacer con todo ese material, es algo que desconocemos como usuarios, así que a tener cuidado.

Enlace Web - Publicación de Kate en portal Wired


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